Uma descoberta desse tipo não apenas transformaria nosso entendimento científico, mas também provocaria profundas reflexões filosóficas e culturais.
Embora ainda não tenhamos identificado nenhuma tecnologia definitiva, os avanços mais recentes em inteligência artificial (IA) estão trazendo novas possibilidades para a área. Um estudo liderado pela Universidade de Toronto revelou oito sinais intrigantes que mostram características consistentes com tecnoassinaturas potenciais.
Por que as ondas de rádio são o foco principal do SETI?
Desde os primórdios do SETI, as ondas de rádio têm sido o principal canal de busca. Elas viajam eficientemente pelo espaço e podem ser geradas e recebidas por tecnologias relativamente simples.
Especificamente, os cientistas estão atentos a sinais de banda estreita, que têm largura de banda inferior a 1 Hz, e à presença de desvios Doppler, que indicam o movimento relativo entre o transmissor e o receptor. Essas propriedades ajudam a diferenciar possíveis sinais sugeridos de características naturais, como emissões de pulsares ou buracos negros.
Breakthrough Listen: um projeto ambicioso em busca de vida inteligente
Lançada em 2016, a iniciativa Breakthrough Listen (BL) é uma das maiores e mais completas buscas por sinais extraterrestres. Utilizando instrumentos como o Telescópio Green Bank (GBT) nos EUA e o Parkes “Murriyang” na Austrália, o projeto escaneia uma vasta gama de frequências em busca de sinais artificiais provenientes do espaço profundo.
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Apesar do potencial desses telescópios, a interferência de radiofrequência (RFI) gerada pelas atividades humanas representa um grande obstáculo. Esses ruídos artificiais podem mascarar ou imitar possíveis sinais genuínos, aumentando o risco de falsos positivos.
Por isso, as observações são feitas em cadências específicas, uma técnica que compara sinais detectados quando o telescópio é apontado diretamente para uma estrela com aqueles registrados quando ele é desviado.
Mesmo assim, a identificação de sinais extraterrestres permanece desafiadora. A análise manual de milhões de sinais é impraticável, mas avanços em aprendizado de máquina (ML) estão transformando esse cenário.
Nos últimos anos, algoritmos de aprendizado de máquina revolucionaram diversas áreas da astronomia, incluindo o SETI. Esses sistemas são capazes de processar grandes quantidades de dados, identificar padrões adequados e detectar anomalias com alta precisão.
O avanço mais recente veio com o desenvolvimento de um pipeline SETI automatizado liderado por Peter Ma, estudante de graduação da Universidade de Toronto. O sistema combina dois métodos poderosos: β-Variational Autoencoders (β-VAE) e árvores de decisão Random Forest.
β-VAE : Este modelo de rede neural aprende a identificar características importantes dos dados, abordando o problema da “caixa preta” comum em algoritmos de IA.
Random Forest : Essa técnica melhorou a classificação e a análise, ajudando a diferenciar sinais genuínos de interferência.
A integração desses métodos permite que o sistema detecte sinais de banda estreita com desvios Doppler enquanto aprende a filtrar ruídos causados por RFI.
Oito sinais intrigantes intrigantes
Utilizando dados da iniciativa BL na faixa de frequência de 1,1–1,9 GHz, a equipe analisou 150 terabytes de informações provenientes de 820 estrelas próximas. Ao examinar mais de 57 milhões de fragmentos de dados, foram identificados oito sinais inéditos que apresentam características consistentes com possíveis tecnoassinaturas.
Esses sinais foram detectados apenas quando o telescópio foi apontado diretamente para as estrelas, desaparecendo em observações de controle. Além disso, exibiram desvios de frequência compatíveis com uma origem distante da Terra.
As estrelas em questão estão localizadas entre 30 e 90 anos-luz, uma distância relativamente próxima em termos cósmicos. No entanto, os cientistas enfatizam que esses sinais ainda podem ter origens naturais ou serem interferências geradas por atividades humanas.
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''Um dos aspectos mais inovadores da abordagem, é o uso do aprendizado semi-não supervisionado. Essa técnica combina aprendizado supervisionado, que utiliza dados rotulados para treinar o algoritmo, com aprendizado não supervisionado, que identifica padrões ocultos sem intervenção humana''.
Essa metodologia permite que o sistema generalize a partir de dados conhecidos e detecte anomalias em sinais novos, melhorando significativamente a capacidade de diferenciar sinais genuínos de ruídos.
Segundo Cherry Ng, coautora do estudo, “a inteligência artificial tem potencial para transformar nossa compreensão do universo, permitindo que quantifiquemos melhor a probabilidade de sinais extraterrestres”.
Desafios e perspectivas futuras
Apesar da complexidade, os pesquisadores reconhecem que há muito trabalho pela frente. Steve Croft, cientista do projeto Breakthrough Listen, alerta que “mais observações são necessárias para fazer qualquer alegação definitiva sobre vida extraterrestre”.
A equipe já planeja expandir o uso dessa tecnologia para telescópios mais avançados, como o MeerKAT, na África do Sul, e o futuro Next Generation Very Large Array (ngVLA). Esses equipamentos permitirão o monitoramento de milhões de estrelas, ampliando dramaticamente o alcance do SETI.
Além disso, os cientistas esperam explorar outras faixas de frequência e incluir análises ópticas, buscando flashes de luz potenciais provenientes de civilizações avançadas.
Por que essa descoberta é importante?
Além disso, essas descobertas reacendem o debate sobre nosso lugar no universo e o impacto que a descoberta de vida extraterrestre teria em nossa sociedade. “A cada novo avanço, chegamos mais perto de responder à pergunta fundamental: estamos realmente sozinhos?”, conclui Ng.
A próxima fronteira na busca por vida inteligente
O uso de IA e aprendizado de máquina no SETI marca o início de uma nova era. Com a possibilidade de analisar bilhões de sinais em uma fração do tempo, os cientistas estão otimistas de que os avanços estão por vir.
Enquanto isso, os oito sinais detectados pela equipe de Ma servirão como ponto de partida para futuras investigações, e a análise contínua desses dados pode revelar novas surpresas.
Mesmo que ainda não tenhamos encontrado testes definitivos de vida extraterrestre, o progresso técnico e metodológico sugere que estamos mais próximos do que nunca de responder à pergunta que tem intrigado a humanidade por gerações.
Fonte:Nature